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第 9389篇深度好文：3115 字 | 9 分钟阅读

商业思维

笔记君说：

作为全球规模最大、最具前瞻性的科技盛会，CES 长期被视为产业风向标。这里汇聚全球科技巨头与最活跃的创业力量，提前显现未来 5-10 年的技术与商业结构变化。

新加坡国立大学 EMBA，始终致力于帮助华人企业家连接世界、走向全球。我们把课堂带到 CES，是希望学员在全球语境中，建立更具前瞻性的判断力，为企业全球化与长期发展做好准备。

CES 2026 传递出的信号非常清晰：AI 正在从功能层下沉为底层系统，并加速进入现实世界的执行端。机器人、智能家居、出行、健康，正在成为 AI 真正落地的场景。

一、  CES 2026 七大趋势

1.AI Everywhere：AI 变成"默认配置"

你几乎很难在 CES 2026 的展馆里看到完全不谈 AI 的产品线：从可穿戴、屏幕、家电到玩具和陪伴设备，AI 被写进了产品叙事里。The Verge 的趋势总结也直接点出：AI 充斥在几乎每个品类。

关键变化：

从云端 AI 转向设备端 AI（on-device / edge AI）：更强调隐私、低延迟、个性化。

从问答助手转向 AI Agent：不仅回答，还要跨 app/ 跨设备执行任务与编排流程。

2.Physical AI：机器人与"能动的 AI "成为第二主轴

CES 官方内容与多家媒体都在强调：机器人展示更密集，且方向从"看起来很酷"走向"能做事、可落地"。

今年最典型的落地方向：

家庭机器人升级：扫地机开始"爬楼"、更强空间感知与姿态控制（例如 Roborock 的楼梯方案在媒体 / 奖项里反复出现）。

数字孪生 + 仿真训练的叙事明显增多：XR/ 数字 ba 被当作训练 Physical AI 的"训练场"。

3. 智能家居：从"互联"走向"理解与自动化"

智能家居这几年一直有，但 CES 2026 的变化是：从能连上升级为能理解你在做什么，然后自动调整，比如 za 日常的智能家居更新（门锁、冰箱、照明、语音门等）。

核心趋势：

Matter/UWB/ 家庭安全继续推进，设备更像一个系统。

家电 +AI 开始覆盖到更细碎的生活环节（厨房、门禁、照明、家庭管理）。

4. 计算终端：笔电 / 形态创新 + 可维修 / 可持续

今年 CES 的 PC 方向很集中：一边是新形态（可卷曲 / 可扩展、多屏），一边是体验与生命周期（可维修、结构优化）。

5. 显示与内容科技：更亮、更沉浸、更像家居装饰

电视仍然是 CES 的传统重头戏，但今年"艺术模式 / 家居融合"的话术更常见，同时继续卷亮度、刷新率与游戏特性。

6. 数字健康：女性健康与连续监测进一步上台阶

CES 官方对数字健康的投入持续增强，并强调 AI、可穿戴、女性健康等议题。这与媒体评选里出现的健康类产品相呼应（可穿戴、代谢 / 睡眠 / 长期指标）。

7. " AI 滥用 / 伪 AI "也变成了 CES 2026 的副主题

逛了几天展，我看到一个很真实的现象：AI 几乎被贴在了所有东西上，" AI 到底有没有用"反而成了不少人的疑问。

当 AI 变成营销语言，真正的能力更容易被噪音掩盖。这提醒我们，对企业家而言，判断哪些 AI 能进入真实场景、产生长期价值，比追逐概念本身更重要。

在高度热闹的阶段，保持理性和长期视角，本身就是竞争力。

二、CES 2026 的 3 个最重要信号

AI 时代的底层创新与资本逻辑

1.AI Agents+On-device AI 正在成为消费电子的新底座。

2.Physical AI 从概念走向"可见的落地路线"（家庭机器人、工业机器人、仿真训练）。

3. 消费端创新更强调 进入日常生活：能买、能用、能长期用。

三、对出海全球化企业家的启示

走完 CES 2026，我不断在思考一件事：这些变化，对我们身处其中的 EMBA 校友和企业家们意味着什么？

以下，是我们整理的几个核心启示：

1.AI 正在成为企业的"生存能力"，而不是效率加分项

当 AI 成为底层设定，真正的差距来自谁更早完成组织与业务的重构。

在 CES 2026，AI 几乎出现在所有赛道里。但更重要的变化在于：AI 已经被当作产品设计和业务流程的前提条件。

这意味着，对企业来说，未来不再是"要不要用 AI "，而是"你的业务，是否已经围绕 AI 重构过"。

对于出海企业尤其如此。不同市场的复杂性、效率要求、成本结构，正在加速把 AI 推到组织核心位置。

2. 决定企业上限的，正在从单点技术转向系统性能力

模型会趋同，真正难复制的是跨技术、跨组织、跨市场的系统整合力。

从黄仁勋、Lisa Su 的主题演讲到各个展台，庄闲和app我们看到一个非常一致的趋势：大家越来越少讨论单一模型或单一技术。取而代之的是对系统协同能力的关注：

多模型如何协作；

AI 如何嵌入业务流程；

技术如何跨部门、跨地区运行。

这对我们出海企业家的启示是：未来真正拉开差距的，也许往往不是某一次技术选择，而是你的企业是否具备持续构建系统的能力。

这也是我们新国大 EMBA 一直强调持续迭代认知、终身学习和长期主义的价值观。

3.Physical AI 标志着产业从数字竞争进入现实执行阶段

当 AI 开始直接参与生产、服务与交付，企业面对的是结构性机会与结构性淘汰。CES 2026 非常清楚地传递出一个信号：AI 正在通过机器人、设备、终端，进入真实世界。

无论是制造、物流、家庭服务，还是健康、陪伴、出行，Physical AI 都在重新定义"产品"和"服务"的边界。

对出海企业而言，这意味着：

硬件 + 软件 + 服务的融合将成为常态；

技术能力必须与真实场景深度耦合；

本地化理解与执行能力变得更加重要。

4. 真正有价值的创新，正在靠近真实生活与真实问题

概念会过期，需求不会；真正的壁垒藏在被反复使用的日常场景里。CES 2026 给我一个很强的感受：很多最有潜力的产品，并不张扬。

它们解决的是我们具体日常问题：健康、照护、清洁、睡眠、家庭管理、情感陪伴。

这提醒我们，无论走向哪个市场，长期价值往往来自对真实需求的持续理解，而不是对概念的快速追逐。对创业者来说，这是一个非常重要的定力问题。

5. 机器人与自动化，已经进入可以被认真计算回报的阶段

当讨论从演示转向部署，企业需要的是耐心、成本意识与工程能力。今年在 CES 上，机器人第一次被如此频繁地放进"生产、部署、规模"语境中讨论。

当人形机器人开始进入工厂，当家庭机器人开始承担连续任务，行业讨论的重点已经转向可靠性、成本、长期运维。

这对产业生态的意义在于：机器人和自动化，正在从探索阶段，进入结构性机会期。

6. 全球创新正在多点发生，生态比单点更重要

出海不再是市场复制，而是能力迁移与生态嵌入。

从展会结构和创新奖分布来看，大量有意思的创新来自中小团队，来自不同国家和地区。这再次验证了一个事实：未来不是单一中心的故事，而是多点协同的结果。

这，正是新加坡国立大学 EMBA 社群生态存在的真正意义。

我们所连接的，不仅仅是全球企业家人脉或机会，更是一种在全球语境中不断校准方向的能力；在变化加速的世界里，彼此提供认知坐标，汇聚资源，并建立可以穿越周期的长期合作关系。

* 文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

主办方简介——

新加坡国立大学 ( 简称 NUS ) 建立于 1905 年，是全球排名 11，亚洲第一的世界级顶尖学府。新国大中文 EMBA 硕士学位课程是新加坡国立大学的旗舰项目，致力于培养具有国际化视野、全球化战略眼光的企业家、管理者和商界领袖。在最新 QS 全球 EMBA 排名前 16 名榜单中，新加坡国立大学是跻身于欧美院校中的唯一一所亚洲本土高等院校，而国大中文 EMBA 项目也是唯一入选的用中文授课的 EMBA 项目。

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