春节期间，DeepSeek-r1大火，被称之为国运级的软件。笔者春节假期一大半时间都在和DeepSeek聊天，确实很好用。但是“人”红是非多，太火造成访问量剧增，深度求索的服务器经常人满为患，响应不及时，相信大家经常看到以下画面： 图片 偶尔了解到DeepSeek-r1可以本地化部署，连忙去找教程。作为新网红，网上教程多如牛毛。一圈看下来，笔者有些眼花缭乱，以为本地化部署DeepSeek-r1会是一个很复杂的工程，既要考虑计算机配置又要考虑python版本，还要顾及GPU、CUDA等方面。试过

相对于使用整合包，手动在 Windows 系统下本地部署 Stable Diffusion Web UI（简称 SD-WebUI），更能让人了解一些事情的来龙去脉。一、安装前置软件：Python 和 Git1、安装 Python for windows。下载地址https://www.python.org/downloads/ 图片 建议下载 3.10.6 Windows 64 位版。 图片 建站客服QQ：88888888 安装时，请勾选“Add Python 3.10 to Path”，然后

在 Mac 系统本地部署 Stable Diffusion 与在 Windows 系统下本地部署的方法本质上是差不多的。 一、安装Homebrew Homebrew 是一个流行的 macOS （或 Linux）软件包管理器，用于自动下载、编译和安装各种命令行工具和应用程序。有关说明请访问官网。 https://brew.sh 方法一：打开“终端”（应用程序/实用工具/终端），输入或粘贴下列命令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo

哈喽大家好，今天来聊聊怎么在自己电脑上部署 n8n。 n8n 是现在很热门的一款自动化工具，支持各种平台对接，还开源，挺香的。不光有官方的线上版本，也支持自己本地部署。 那为什么不直接用线上版本呢？我自己试了一下，最主要的原因就是：太贵了。官方提供的云服务，一个月要 20 多美金，对于个人或者刚起步的小团队来说，这个成本完全没必要，自己部署一下就能省下来。 还有一个问题，就是全是英文。不管是网页版还是自己部署的版本，n8n 的界面语言只有英文，很多人一看到就想退出，最后干脆转去用 Coze、D

内容提要 本地部署DeepSeek-R1大模型 大家好，我是冷水泡茶。最近有个AI大模型DeepSeek非常火，它性能卓越，直接挑战GPT-4o，而且免费开源，还可以本地部署，强悍得不要不要的。关键的一点，它是目前为止，最强悍的国产大模型。我们今天来试一试本地部署，不用联网也能使用。1、下载Ollama，这是一个用于本地运行AI模型的工具平台，下载地址： https://ollama.com/ 我们点“Download”下载： 图片 接下来会自动匹配你的操作系统，如果没有问题，点击下载链接下载

Deepseek能帮着写文案、回答问题、翻译，用处不少，但云端有时候会系统繁忙，让人着急。把Deepseek的AI模型直接装在本地服务器、私有云或电脑上运行，不用依赖第三方云端服务，就是本地部署。这么做能实现数据自主控制，处理法律文件、患者医疗数据这类敏感内容时更安全；还能通过本地硬件优化提升响应速度，实时性更高；减少网络带宽依赖，就算断网也能稳定用，适合高隐私需求场景、高频使用AI的人，还有想定制模型的小型公司或个人。 {jz:field.toptypename/} 图片 建站客服QQ：88