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用过 LLM API 的朋友一定深有体会:Token 就是真金白银。每次把结构化数据塞进 Prompt,看着重复的字段名、冗余的引号和括号占掉大半 Token 额度,心里都在滴血——明明核心内容没多少,却要为格式“买单”。 过去十几年,JSON 凭借其稳定性、跨平台性和可读性,成了互联网数据交换的事实标准。但在 AI 时代,尤其是面对按 Token 计费的大语言模型(LLM),JSON 的“啰嗦”就暴露出来了。 举个简单例子:一个包含两个用户的列表,用 JSON 表示是这样的: [{"name
国家知识产权局信息显示,北京达佳互联信息技术有限公司申请一项名为“一种模型训练方法、视频超分辨率方法及相关设备”的专利,公开号CN121353828A,申请日期为2025年10月。 专利摘要显示,本公开提供了一种模型训练方法、视频超分辨率方法及相关设备,涉及计算机视觉与图像处理技术领域。该训练方法包括:获取低分辨率视频序列和对应的高分辨率视频序列;针对每一帧低分辨率视频帧,利用时序变分自编码器进行编码得到低分辨率隐变量,基于时间连续演化函数,将低分辨率隐变量在潜空间中演化为预测隐变量,然后对预
国家知识产权局信息显示,百度在线网络技术(北京)有限公司申请一项名为“关键词生成模型的训练方法、关键词生成方法及相关装置”的专利,公开号CN121350604A,申请日期为2024年7月。 专利摘要显示,本公开提供了关键词生成模型的训练方法、关键词生成方法及相关装置,本公开涉及人工智能技术领域,具体为大模型、关键词生成等技术领域。具体实现方案为:基于第一类样本构建第一微调指令;第一类样本中包括第一搜索样本和包含至少一个第一关键词的第一类词集;其中,基于第一搜索样本搜索资源的情况下,第一关键词表
36 氪获悉,中信证券研报表示,具身智能大模型层面迎密集更新,UMI 数据采集的"低成本 + 高效"特性获广泛采纳,第一人称视频数据的规模化使用得到头部厂商阶段性认证,丰富且多元的视频学习有望充分哺育以视频生成模型为根基的世界模型。2026 年是具身智能机器人产业的量产元年,具身模型的水平仍弱于硬件基础,因此其迭代进化将更为关键。与此同时,随着 Skild AI、Physical Intelligence、银河通用等玩家资本化进程持续推进,具身模型企业的定价逻辑有望更为清晰一致。
今天是一个图像模型,明天可能就是万亿参数的多模态"巨兽"。 撰文|张贺飞 编辑|沈菲菲 过去两年里,国内 AI 圈有一个心照不宣的"焦虑":国产算力已经满足了大规模的模型推理需求,可大模型的训练,特别是 SOTA 级模型的预训练,还是无法摆脱对英伟达生态的依赖。 2026 年注定是一个分水岭。 刚登陆港股市场的智谱,发布了新一代图像生成模型 GLM-Image,在文字渲染的权威榜单中达到了开源 SOTA 水平,并在"出生证明"上写了一段关键信息:模型自回归结构基座基于昇腾 Atlas 800T
1月12日,千寻智能自研的具身智能模型Spirit v1.5在 RoboChallenge评测中取得综合排名第一,在任务得分与成功率两个维度均超越Pi0.5。 {jz:field.toptypename/} 为验证榜单成绩来源于自研模型且真实有效,千寻智能同步开源了Spirit v1.5的基模权重、推理代码以及使用样例,接受公众与研究社区的独立检验。通过这一方式,研究者不仅可以复现榜单评测结果,也可以将 Spirit v1.5 作为具身智能基础模型,在此基础上开展进一步研究与创新。 RoboC
记者13日从南京农业大学获悉,该校主导研发出面向通用农业领域的开源垂直大语言模型“司农”。 {jz:field.toptypename/} 据悉,这一模型收集了包括动物科学、农业经济管理、农业资源与环境、园艺学、智慧农业、动物医学、植物保护、作物育种等细分学科数据,涵盖了近9000册书籍、24万余篇学术论文和近2万份政策、标准,构建了体系相对完整、质量过硬的农业基础数据集。 目前,“司农”大语言模型已发布8B和32B两种参数规模的版本。这一开源开放策略,旨在降低农业AI应用门槛,助力广大科研机
12月1日晚,DeepSeek又上新了两款新模型,DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale,在推理能力上全球领先。 两款模型有着不同的定位。DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度,适合日常使用,例如问答场景和通用智能体任务场景。9月底DeepSeek发布了实验版V3.2-Exp,此次是正式版更新。在公开推理测试中,V3.2达到了GPT-5的水平,仅略低于谷歌的Gemini3 Pro。 DeepSeek-V3.2-Speciale则是此次的重头戏
亚特兰大联储GDPNow模型预计美国2025年第四季度GDP增速为5.1%,此前预计为5.4%。
事情开始变得有趣起来了。 刚刚,来自千寻智能的具身智能基础模型Spirit v1.5,在RoboChallenge真机评测榜上,以总分66.09,成功率50.33%的成绩,超越美国明星公司 Physical Intelligence 的Pi0.5 (π 0.5),登顶榜首。 基于多样化的预训练数据采集范式,Spirit v1.5 在插花、把水果放进篮子、挂牙刷杯等多项任务中,拿下第一,刷新榜单纪录。 经此一役,Spirit v1.5 不仅是 RoboChallenge 自去年 10 月上线以来
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